Neu im Onlineshop: Jubiläums-Trinkflasche (Limited Edition)

Farbenfrohe Motivation: Trinkflasche aus Kunststoff mit Zitaten und Zeitmarken, die dich ermutigen, jeden Tag genug Wasser zu trinken und die Motivation erhöhen, deine Ziele zu erreichen.

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Meine Reise durch Wissen und Zeit Ich saß an meinem Schreibtisch und blickte aus dem Fenster. Draußen veränderte sich die Welt in rasantem Tempo – Technologien kamen und gingen, doch eines blieb für mich immer gleich: meine unstillbare Neugier. Es begann 1984, als ich mein Maschinenbaustudium an der Universität Hannover aufnahm. Ich wollte verstehen, wie Dinge funktionierten, wie man Maschinen erschuf, die präzise arbeiteten und die Welt verbesserten. Das Studium war fordernd, aber ich liebte die Herausforderungen. Schließlich schloss ich als Diplom-Ingenieur ab und tauchte in die Praxis ein. Über Jahre hinweg konstruierte, tüftelte und entwickelte ich, immer mit dem Ziel, Bestehendes zu optimieren und Neues zu erschaffen. Doch mit den Jahren wuchs mein Interesse an anderen Bereichen der Technik. Die Elektrotechnik faszinierte mich schon lange – und so entschied ich mich, mit 50 Jahren ein weiteres Studium zu beginnen. Viele fragten mich damals, warum ich mir das antat, ob es sich „noch lohne“. Doch für mich war die Antwort klar: Lernen hat kein Verfallsdatum. Das Studium war anspruchsvoll, aber ich ging darin auf. Mein Einsatz zahlte sich aus, und meine Masterarbeit brachte sogar zwei Patente hervor. Es war der Beweis, dass es sich immer lohnt, neue Wege zu beschreiten. Nach dem Abschluss hätte ich aufhören können – aber genau das lag nicht in meiner Natur. Mein Interesse an Informatik, insbesondere an künstlicher Intelligenz, war inzwischen so groß, dass ich mich 2016 erneut für ein Studium entschied: Praktische Informatik an der Fernuniversität Hagen. Die Jahre vergingen mit Code, Algorithmen und tiefgehenden Analysen. Mein Masterarbeitsthema lautete: „Bessere Approximatoren als neuronale Netze“. In einer Zeit, in der neuronale Netze als der Standard in der KI galten, wollte ich wissen: Geht es noch besser? Ich erforschte Alternativen, analysierte deren Effizienz und fand Wege, wie man Mustererkennung und Vorhersagemodelle ... 

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